Vous avez surement entendu parler de l’AMP, voire même vous l’avez déjà mis en place sur votre site.
Petit rappel pour ceux qui auraient raté l’information : l’AMP pour Accelerated Mobile Pages, est un projet Open Source (lancé par Google) qui permet de créer une version plus légére de vos pages web en ne se concentrant que sur le contenu. Nous entendons par là : du contenu et uniquement du contenu. Ce qui est une vrai révolution pour les mobinautes en quête de vitesse.
Mais quid du tracking car oui si on ne charge que le contenu on ne charge pas le script Google analytics. Mais rassurez-vous Google a pensé à tout et nous annonce aujourd’hui le support de l’AMP par Google Analytics.
Comment fonctionne Google Analytics sur votre site en version AMP ?
L’équipe Google Analytics et l’équipe AMP ont conjointement créé un composant Open Source, nommé : <amp-analytics>.
Ce composant analytics pour AMP peut être configuré pour envoyer vos tags : pageview, event et même custom dimension (à savoir vos pages vues, événements et Dimensions personnalisées de Google Analytics).
L’avantage de ce composant c’est qu’il fonctionne avec un écouteur d’événement qui reconnait directement les déclencheurs classiques comme les clics sur les boutons. Ce qui donne l’avantage de ne pas avoir à insérer du JavaScript dans ses pages pour détecter les actions des internautes.
Vous n’avez qu’à spécifier au composant quelles sont les interactions qui déclenchent des événements et le tour est joué.
Comment ajouter Google Analytics à vos pages AMP ?
Avant de vous lancer de le tracking AMP peut être aurez vous besoin de vous lancer dans l’AMP tout court. Pour cela vous pouvez vous aider du guide rédigé par l’équipe AMP de chez Google ou vous faire accompagner par une agence SEO spécialiste des problématiques Google.
Du point de vue analytics il est préférable de traquer l’AMP dans une nouvelle propriété (afin d’éviter tout erreur) car oui l’AMP étant encore en développement il se peut que vos données analytics ne soient pas toujours fiables, de ce fait les avoir à part sera toujours préférable.
Quels sont les pré-requis pour utiliser Google Analytics sur vos pages AMP ?
Pour utiliser Google Analytics sur vos pages .amp.html vous devez :
Ne pas oublier de prévenir vos internautes de la collecte de leurs données et de l’usage que vous en faite. Vous pouvez pour cela faire un lien vers les Règles de confidentialité et conditions d’utilisation de Google analytics qui comprend un lien vers la page de refus de collecte de données via Google Analytics (obligatoire par la CNIL si vous êtes en France)
Possibilité et limites de Google Analytics pour les pages AMP :
Vous pourrez collecter :
Données relatives aux pages : Nom d’hôte (de domaine), Chemin (URI), Titre (title)
Données relatives aux utilisateurs : client ID, Timezone
Données relatives à la navigation : Source du trafic, Identifiant unique de la page vue
Données relatives au navigateur : taille d’écran (hauteur et largeur), user agent
Données d’interaction : taille de la page (hauteur et largeur)
Données d’événement
A quoi ressemble le code de tracking Google Analytics pour vos pages AMP ?
Dans le body de vos pages AMP insérez le composant comme ceci :
<amp-analyticstype="googleanalytics"id="analytics2"><scripttype="application/json">{"vars":{"account":"UA-XXXXX-Y"// Renseignez ici l'ID de votre nouvelle propriété},"triggers":{"trackPageviewWithAmpdocUrl":{"on":"visible","request":"pageview","vars":{"title":"My page", // Titre de votre page"ampdocUrl":"https://www.meet-your-data.fr/analytips.html" // Url de votre page}}}}</script></amp-analytics>
Vous souvenez vous, il y a 4 ans quand Google avait décidé de ne plus affiché images.google.com dans la liste de vos sites référents dans Google Analytics ?
Depuis le 18 novembre 2015 google analytics a fait marche arrière. On vous explique :
Identifier les visites en provenance de google images
Jusqu’alors pour identifier les visites en provenance de google images apparaissaient sous l’étendard google.ndd en site référent.
Il était alors mélangé à d’autres sources google autre que organic et cpc.
Le raccourci était vite fait : toutes les visites google.fr en referral provenaient de google images. Alors que la réalité était bien différente :
Seules les visites depuis google.fr/imgres étaient des visites de google images. Ce qui peut facilement fausser vos analyses.
Mais rassurez vous tout cela est fini.
Comment identifier google image maintenant ?
Comme je vous l’ai annoncé en début d’article google affiche maintenant clairement les visites en provenance de images.google.fr
Rendez vous dans Acquisition > Sites référents et vous verrez que les différents sources de google sont bien distinctes.
Nous voyons donc bien ici que les visites de google images apparaissent maintenant comme provenant du site référent images.google.fr.
Cette modification est active depuis le 18 novembre 2015 comme nous l’indique ce graphique :
Pourquoi google images n’est il toujours pas considéré comme du trafic organic ?
C’est la question que nous nous sommes posés lors de cette découverte ave l’agence SEO Lilloise la revanche des sites. En effet le référencement des images dans google images est un travail seo et les visites qui en découlent proviennent d’une recherche pourtant google continue de le considérer comme du trafic référent.
Vous pouvez toujours modifier le support de vos sessions en provenance de images.google.fr en trafic organic grace aux filtres.
Les voilas disponibles (dans leur version bêta) les statistiques calculées de Google Universal Analytics.
Les statisques calculées vous permettent (enfin) de croiser des données statistiques entre elles sans avoir à les exporter préalablement. Plus besoin donc d’extraire vos données csv et de passer des heures à les traiter sur excel. Vous pouvez maintenant paramètrer vos formules et retrouver le résultat directement dans votre interface Google Analytics.
Pour y accéder rendez vous l’admin et vous devriez voir « Statistiques calculées BETA »
Si vous ne le voyez pas encore ne vous inquiétez pas ça va venir.
Que faire avec les statistiques calculées ?
Les statistiques calculées permettent de croiser deux statistiques de Google analytics et d’en ressortir une nouvelle statistiques provenant du calcul de plusieurs autres.
Vous avez toujours voulu connaitre le pourcentage d’utilisateurs ayant réalisé tel ou tel action plutot que le nombre d’action réalisées et le nombre d’utilisateur. C’est maintenant possible.
Voici quelques exemples statistiques calculées dans lesquelles vous pourrez trouver votre bonheur :
Pages par Utilisateurs
Semblable à la statistique « Pages par session », mais permet d’avoir une vision User centric plutot que session centric.
Nom: Pages / Utilisateurs
Type de mise en forme : Nombre entier
Formule : {{Pages vues}} / {{Utilisateurs}}
Taux de conversion des objectifs par utilisateurs
Cette statistique vous permet de connaitre votre taux de conversion réel basé sur l’utilisateur et non session par session.
Nom: Taux de conversion des objectifs par utilisateur
Type de mise en forme : Pour cent
Formule : {{Objectifs réalisés}} / {{Utilisateurs}}
Taux de conversion du ecommerce par Utilisateur
Tout comme les statistiques précédentes nous cherchons à se baser sur le nombre d’utilisateur et non par session. Car un utilisateur peut effectuer plusieurs sessions avec d’effectuer un achat. Votre taux de conversion n’est donc pas le même par utilisateur et par session.
Nom: Taux de conversion ecommerce par utilisateurs
Type de mise en forme : Pour cent
Formule : {{Transactions}} / {{Utilisateurs}}
Taux de conversion par utilisateurs
On commence à corser les choses en utilisant trois statistiques. On combine ici les objectifs et le taux de conversion du ecommerce afin d’avoir une vue globale du taux de conversion par utilisateur.
Nom: Taux de conversion par utilisateur
Type de mise en forme : Pour cent
Formule : ( {{Objectifs réalisés}} + {{Transactions}} ) / {{Utilisateurs}}
Moyenne des objectifs réalisés par Utilisateurs
Nom: Objectifs réalisés / Utilisateurs
Type de mise en forme : Nombre entier
Formule : {{Objectifs réalisés}} / {{Utilisateurs}}
Vous pouvez utiliser la même formule pour les transactions par utilisateur.
Sessions par Utilisateurs
Calculez combien de sessions effectue chacun de vos utilisateurs.
Nom: Sessions / Utilisateurs
Type de mise en forme : Nombre entier
Formule : {{Sessions}} / {{Utilisateurs}}
Taux de conversion des événements
Cette statistique mesure l’impact d’une interaction précise que vous mesurez grace à un événement sur votre nombre de transaction.
Nom: Taux de conversion des événements
Type de mise en forme : Pour cent
Formule : ( {{Objectifs réalisés}} + {{Transactions}} ) / {{Événements Uniques}}
Page de navigation
Cette statistique vous permet de mesurer la popularité de vos pages (en nombre de vues) or pages d’atterissage, pour différencier une popularité en entrée d’une popularité en navigation.
Nom: Page de Navigation
Type de mise en forme : Nombre entier
Formule : {{Vues uniques}} – {{Entrées}}
Valeur globale
Cette statistique cumule le chiffre d’affaire ecommerce avec la valeur des événements pour calculer la valeur globale générée par votre site.
Nom: Valeur globale
Type de mise en forme : Devise
Formule : {{Chiffre d’affaires}} + {{Valeur de l’objectif}}
Valeur par Session
Plus ou moins la même statistique que la précédente mais ramenée à la session.
Nom: Valeur / Session
Type de mise en forme : Devise
Formule : ( {{Chiffre d’affaires}} + {{Valeur de l’objectif}} ) / {{Sessions}}
Valeur par Utilisateurs
Plus ou moins la même statistique que la précédente mais ramenée à l’utilisateur. Toujours dans notre démarche d’une vision centrée utilisateur et non session.
Nom: Valeur / Utilisateurs
Type de mise en forme : Devise
Formule : ({{Chiffre d’affaires}} + {{Valeur de l’objectif}} ) / {{Utilisateurs}}
Chiffre d’affaires par Utilisateurs
Votre chiffre d’affaire par utilisateur et non par session.
Nom: Chiffre d’affaires / Utilisateurs
Type de mise en forme : Devise
Formule :{{Chiffre d’affaires}} / {{Utilisateurs}}
Pages vues par Transaction
Calculez le nombre moyen de pages vues par utilisateur avant de finaliser une transaction. Ceci vous permet de calculer le chemin moyen pour convertir sur votre site.
Nom: Pages vues / Transaction
Type de mise en forme : Nombre entier
Formule : {{Pages vues}} / {{Transactions}}
Hors-Rebonds
Vous aviez déjà un segment système pour cela, maintenant vous pouvez avoir une vrai statistiques calculez le nombre de session hors rebonds.
Nom: Hors-Rebonds
Type de mise en forme : Nombre entier
Formule : {{Sessions}} – {{Rebonds}}
Taux de non rebond
Tout simplement un nouvel indicateur. Plutôt que de voir le verre à moitié vide voyez le à moitié plein avec le taux de non-rebond.
Nom: Taux de non-rebond
Type de mise en forme : Pour cent
Formule : ( {{Sessions}} – {{Rebonds}} ) / {{Sessions}}
En bref
La liste ci dessus n’est pas exhaustive n’hésitez pas à créer vos propres calculs en rapport avec vos besoins. Petit bémol vous ne pouvez créer que 5 statistiques calculées, espérons pouvoir en avoir plus après la phase bêta mais nous en doutons.
C’est officiel Google nous propose enfin sa solution pour analyser l’impact des pubs TV. Tout en restant discret sur la technologie utilisée Google nous annonce que par le biais de son entreprise adometry il vous sera possible de lier vos données de publicité audiovisuelle à vos données analytics.
Google part d’un constat simple : 90% des consommateurs utilisent un deuxième écran (tablette, smartphone, laptop) quand ils regardent la télé. Même si nous restons dubitatif sur la statistique avancé il est vrai qu’une majorité de téléspectateurs utilisent ou du moins ont à leur porté un deuxième écran lorsqu’ils regardent la télévision.
Le principe est simple, connecter vos données de diffusion de pubs tv afin d’y attribuer les connexions en temps réel.
L’avantage d’adometry est qu’il vient analyser les requêtes google faite en temps réel lors de la diffusion de vos pubs, ayant accès aux termes de recherche il sera capable de différencier une recherche organic en lien avec votre publicité et sans lien avec votre publicité.
Nous vous tiendrons bien sur informé des détails du produit une fois que nos équipes r&d l’auront testé.
Le tout est résumé dans l’infographie ci dessous :
En bêta depuis un petit moment déjà la fonction « utilisateurs actifs » permet l’analyse des utilisateurs actifs sur votre site/application. Cette fonctionnalité et donc intéressante pour mesurer la fréquence de vos utilisateurs. Son intérêt pour les applications mobiles, web ou les sites web proposant un saas est donc de mesurer l’intérêt des utilisateurs.
Où consulter ces données :
Pour ouvrir le rapport « Utilisateurs actifs », procédez comme suit :
Sélectionnez Audience > Utilisateurs actifs dans le panneau de navigation.
Aucune modification de code n’est nécessaire pour visualiser ces données, tous les comptes Analytics y ont accès.
Quelles statistiques allez vous y trouver ?
Le rapport « Utilisateurs actifs » vous permet de visualiser les statistiques suivantes :
Utilisateurs actifs 1 jour
Utilisateurs actifs 7 jours
Utilisateurs actifs 14 jours
Utilisateurs actifs 30 jours
Comprendre le lien entre les valeurs des statistiques affichées et la plage de date que vous avez sélectionné :
Les statistiques affichées sur ce rapport sont calculées à partir du dernier jour de la plage de dates utilisée pour le rapport. Par exemple, si vous avez sélectionné la plage de date suivante : 1er septembre au 30 septembre :
Utilisateurs actifs 1 jour : le nombre d’utilisateurs uniques qui ont initié des sessions sur votre site ou application le 30 septembre (le dernier jour de votre plage de dates).
Utilisateurs actifs 7 jours : le nombre d’utilisateurs uniques qui ont initié des sessions sur votre site ou application du 24 septembre au 30 septembre (les 7 derniers jours de votre plage de dates).
Utilisateurs actifs 14 jours : le nombre d’utilisateurs uniques qui ont initié des sessions sur votre site ou application du 17 septembre au 30 septembre (les 14 derniers jours de votre plage de dates).
Utilisateurs actifs 30 jours : le nombre d’utilisateurs uniques qui ont initié des sessions sur votre site ou application du 1 septembre au 30 septembre (l’ensemble des 30 jours de votre plage de dates).
Afficher les statistiques et visualisez vos données :
Par défaut les données des utilisateurs actifs 1 jour sont affichées. Les données sur les autres plages sont affichées en dessous.
Graphique linéaire des utilisateurs actifs 1 jour
Si vous souhaitez afficher une autre statistique comme les utilisateurs actifs 7 jours il vous suffit de venir la sélectionner au dessus du graphique.
Options disponibles pour ajouter des statistiques au graphique
La statistique sélectionnée apparaît maintenant dans le graphique :
Graphique linéaire des utilisateurs actifs 1 et 7 jours
Attention, quand vous sélectionnez une nouvelle statiques à afficher vous verrez vos courbes sous un autre angle. Tout simplement car le graphique change d’échelle pour afficher correctement les deux courbes.
Comment interpréter les résultats affichés ?
Vous l’aurez compris le but de ce rapport est de suivre le niveau d’intérêt de vos utilisateurs.
Il faut bien sur confronter cette donnée au calendrier de votre site/application et de vos objectifs en terme de fréquentation.
Ce rapport est également très pratique en cas de refonte ou de nouvelle catégorie ou service proposé sur votre site/application, en mesurant l’impact de ces nouveautés sur l’engagement de vos utilisateurs.
Vous pouvez bien sur segmenter ce rapport afin de mieux comprendre l’engagement de certains segments comme les utilisateurs en provenance d’emailing, tout en mettant en corrélation le planning d’envoi de vos emailings.
Alors qu’il vous reste 1 an pour migrer votre Google Analytics vers Universal Analytics, vous vous demandez encore « Mais qu’est ce que c’est Universal Analytics ? ». Nous allons donc vous exposer les différences entre Universal Analytics et votre Google analytics des temps jadis.
Je me rappelle encore il y a 3 ans quand Universal Analytics est sorti en version Beta, j’étais comme un enfant au matin de Noël trépignant d’impatience d’ouvrir mon nouveau cadeau, à savoir une nouvelle librairie Java Script. (Oui 3 ans, c’est long dans la vie d’un web analyst).
Vous l’aurez donc compris Google a entièrement réécrit tout le code qui sert à faire transiter vos données, terminé le ga.js et ses expressions bien à lui comme « gaq.push… », laissons place à analytics.js et son langage soigné « ga(send… »
Mais en vrai, qu’est ce qui change ?
Tout simplement : TOUT. Ce qu’il faut comprendre avec Universal Analytics c’est que c’est plus qu’un simple code de suivi, c’est une nouvelle façon de concevoir les données.
Pour comprendre cette évolution il faut se pencher sur l’évolution du web. Le code google analytics correspondait à du tracking sur du web 2.0 une époque révolue où des visiteurs (la terminologie a son importance) réalisaient des visites sur des sites web et pouvaient plus ou moins interagir avec ces sites.
A l’heure du web 3.0, le www perd ses repères, l’internet s’incruste dans vos téléphones, vos montres, vos télévisions, et même vos brosses à dents. Avec ces changements d’utilisation, sont apparus des changements de protocole, le web n’est plus seulement une interface http utilisée via un navigateur.
Alors avec le web 3.0 est né l’analytics nouveau, l’analytics universel, j’ai nommé Universal Analytics !
Universal Analytics va donc nous servir à mesurer les interactions de vos Utilisateurs à travers votre site web, mais aussi votre application mobile, et même au travers de tout ce que vous voulez en fait.
Mesurer les données Analytics de votre brosse à dents, c’est possible !
Grâce au Protocole de mesure vous pouvez envoyer des données depuis n’importe quel appareil sachant excuter un minimum de code et pouvant envoyer des données via une connexion internet (qui n’a pas besoin d’être permanente). Les utilisations les plus farfelues ont bien sur vue le jour : tracking des déplacements de votre chien (lire l’article de Julien Coquet à ce sujet), ou encore l’utilisation de votre cafetière.
Mais de manière plus professionnelle il faut comprendre que vous pouvez désormais faire des ponts entre les données de votre site web, application mobile mais aussi caisse enregistreuse, plateforme téléphonique, caméra de surveillance, …
Et si vos données n’ont pas accès au web ?
Ne vous inquiétez pas Google a tout prévu, si votre interface n’a pas accès au web ou si elle n’est pas paramétrable vous avez la possibilité d’importer vos données dans Google analytics, en les présentant grâce à un tableur au format voulu. Importez donc également vos données de pub Facebook, vos annonces Bing, …
Et à part ça, quelles nouvelles fonctionalités ?
Bien sûr il n’y a pas que le code et le protocole de mesure qui changent, Universal Analytics apporte aussi une multitude de données et d’outils que nous allons essayer de vous présenter ici.
Découvrez qui se cache derrière son écran :
Grâce à Universal Analytics vous pouvez enfin connaitre vos internautes personnellement, fini le portrait-robot de l’internaute lambda fourni par médiamétrie. Utilisez vos propres données pour connaître l’âge, le sexe et même les centres d’intérêt de vos internautes.
Un paramètrage avancé sans une ligne de code
Universal Analytis vous permet notament de modifier vos paramètres de tracking sans une ligne de code :
Paramètres de session : définissez vous même la durée de vos sessions
Sources de recherche naturelles : ajoutez des sites dans votre canal Organic, par exemple les pages jaunes.
Exclusion des sites référents : Evitez par exemple que Paypal vienne générer une nouvelle session après paiement et efface la source originale.
Exclusion des termes de recherche : comptabilisez en trafic direct le trafic de certains termes de recherche (le nom de votre site ou de votre marque par exemple)
User-ID : Oui j’ai sauté une ligne mais j’en parle juste après.
Passez d’un device à un autre sans même vous en rendre compte
Comme vous, vos utilisateurs sont mobiles, ils utilisent votre site web sur le pc pro, leur pc perso, votre appli sur la tablette, vos bornes en magasin, leur carte de fidélité …
Dans l’ancienne version d’Analytics chaque Device était identifié comme un utilisateur différent, l’on pouvait donc analyser les comportements des internautes, des mobinautes et des tablonautes sans même imaginer qu’il pouvait s’agir d’une seule et même personne.
Avec Universal Analytics vous pouvez lier ces sessions (à condition que votre utilisateur soit logué) et enfin comprendre vos utilisateurs cross device.
Ceci est rendu possible grâce à la fonction User-ID qui vous permet d’identifier vos utilisateurs à l’aide de leur identifiant client.
Dépassez la troisième dimension
Avec Universal Analytics, Google laisse tomber les variables personnalisées et vous offre les dimensions et les statistiques.
Passé de 5 variables à 20 dimensions (oui oui on a dépassé la troisième depuis longtemps), l’avantage des dimensions c’est qu’elles peuvent être utilisées comme dimension principale de tous vos rapports.
Les statistiques personnalisées viendront, elles vous aider à remonter toutes les informations que Google n’aurait pas pensé à identifier.
Regroupez vos contenus
Encore peu exploités, Google vous offre la possibilité de créer des groupes de contenus à travers votre site. Vous pourrez donc analyser les performances de vos contenus peu importe où ils se situent sur votre site. Et ainsi regrouper vos collections, vos thématiques, libre à chaque cas son usage.
Le e-commerce avancé
Bien sur Google n’a pas oublié de revoir la partie e-commerce. Actuellement Universal Analytics ne propose pas spontanément les nouvelles fonctionnalités du commerce avancé car celui-ci demande un paramétrage complexe.
Sans rentrer dans les détails (car ceci fera l’objet d’un article à venir), voici les fonctionnalités que vous pourrez retrouver :
Analyse des campagnes de marketing interne
Analyse précise de l’affiliation
Analyse des codes promos et coupons de réduction
Impact des remboursements sur vos ventes et vos produits
Performance de vos listings produits
Etude des positions des produits dans les listings et impact sur leurs ventes
Un tunnel de commande complétement revu et beaucoup plus performant
Segmentez vos Utilisateurs et vos sessions :
Enfin, Google a complétement mis à jour son outil de création de segment, vous pouvez maintenant segmentez vos Utilisateurs ou vos sessions en fonction d’un très grand nombre de critères. Vous pouvez aussi créer des schémas de comportement pour segmenter vos sessions.
Ca y est, vous êtes convaincu ?
Ne vous précipitez pas, il vous reste encore un an avant que cela devienne obligatoire. Le passage à Universal Analytics vous obligera à revoir le code de suivi de votre site. Alors autant en profiter pour revoir tout votre plan de taggage et vos besoins en données. Quitte même à franchir le cap et à intégrer le tout via un système de Tag Management qui démultipliera les possibilités et limitera au maximum la modification de votre code source.
