par Romain | 25, Avr 2017 | Google Universal Analytics
Sur Google Analytics, vous pouvez facilement identifier en quelques clics vos principales sources de trafic, mais êtes-vous capable de nommer quelles campagnes marketing ont le mieux fonctionné ? Celles qui n’ont pas marché ? Les liens qui ont été cliqué pour diriger les internautes vers votre site ?
Pas d’inquiétude, pour répondre à toutes ces questions, il existe une solution : ce sont les balises UTM.
1-Qu’est ce qu’une balise UTM ?
UTM signifie “Urching Tracking Module”. Il s’agit d’un outil de suivi de trafic web, utilisé par Google, pour tracker individuellement chaque URL et collecté des informations sur la provenance de vos visiteurs. Les balises UTM quant à elles, sont des extensions de suivi à vos URL que l’on ajoute à la fin d’une adresse après un “?”.
Dans cet exemple, vous pouvez remarquer que les balises UTM sont composées d’un paramètre auquel est associé une valeur : utm_medium = email / utm_source= newsletter/ utm campaign= promotion. Les valeurs des paramètres UTM sont des valeurs personnalisées.
A chaque fois qu’une personne clique sur un lien qui contient des balises UTM, les différentes valeurs sont collectées par Google Analytics où elles seront stockées, classées et organisées pour pouvoir analyser facilement les différentes sources de trafic vers votre site. Dans l’exemple ci-dessus, nous avons défini des balises UTM qui vont nous permettre d’identifier les visiteurs provenant de la newsletter.
2- Pourquoi utiliser les balises UTM ?
En mettant en place des balises UTM, vous allez pouvoir mieux suivre et comprendre les résultats de vos différentes actions marketing. Et surtout, vous allez pouvoir les améliorer celles-ci grâce aux analyses des données collectés. Les balises UTM vont vous permettre d’apporter des réponses à vos questions e-marketing, comme par exemple :
Quel est le ROI de vos campagnes sur Facebook ou Twitter ?
Si vous voulez évaluer le trafic vers votre site via 2 campagnes sur 2 réseaux sociaux différents, nous allons mettre en place les balises UTM suivantes :
http://www.meetyourdata.com?utm_source=facebook
http://www.meetyourdata.com?utm_source=twitter
Dès qu’une personne va cliquer sur le lien d’une de ces plateformes, Google Analytics va enregistrer la Source et vous pourrez facilement mesurer quel réseau social a été le plus efficace pour attirer des visiteurs vers votre site.
Il sera également possible d’utiliser les filtres de Google Analytics pour mesurer le ROI de ces 2 campagnes, par exemple en mesurant les achats sur un site.
Quelles sont les publicités les plus performantes ?
Si vous investissez dans une campagne publicitaire Google et que vous ne précisez pas qu’il s’agit de liens payants (cpc/ppc), Google Analytics comptera le trafic issu de Google comme une source naturelle… ce que l’on veut à tout prix éviter. Les balises UTM peuvent aussi nous permettent d’éviter des erreurs d’analyse.
Quel est la performance de votre newsletter ?
Si vous souhaitez suivre les performances de votre newsletter, vous choisirez “utm_source” comme paramètre, et “newsletter” comme valeur associée. Dans Google Analytics, cela vous permettra d’observer le comportement des visiteurs cliquant sur le lien de votre emailing.
3- Comment configurer des balises UTM?
Même si celles-ci peuvent paraître déroutantes aux premiers abords, elles sont en réalité très faciles à mettre en place et à utiliser: aucune connaissance technique n’est requise. Il suffit de rajouter des paramètres et des valeurs à la fin d’un lien et de s’assurer que la structure des balises UTM soient bien construites pour avoir un reporting juste et précis.
Il existe 5 paramètres UTM différents :
| Variable |
Paramètre |
Description |
| Source (Obligatoire) |
utm_source |
Il s’agit de la source du trafic. Il va permettre d’identifier le site, l’annonceur ou la publication générant du trafic vers votre site et de répondre à la question : « Où est ce que ma campagne a été vue ? » Ex : google, newsletter, twitter, affiche, app IOS…
|
| Media (facultatif mais conseillé) |
utm_medium |
C’est le support marketing par lequel vous diffusez votre campagne. Le paramètre medium permet de définir « Comment le message à été communiquer ? » Ex : via email, réseaux sociaux, cpc, bannière… |
| Campagne (facultatif mais conseillé) |
utm_campaign |
C’est le nom de la campagne. Il va définir le nom de la campagne relative au produit, son slogan ou encore son code promotionnel. |
| Terme (facultatif) |
utm_term |
C’est le terme de la campagne. Particulièrement utile si vous avez un référencement payant. Il permet d’identifier les mots clés achetés. Si vous ajoutez manuellement une balise aux campagnes par mots clés achetés, vous devez également utiliser utm_term pour spécifier les mots clés. |
| Contenu(facultatif) |
utm_content |
Souvent utilisé pour les tests A/B, il va différencier les contenus similaires ou les liens inclus au sein d’une même annonce. Par exemple, si vous insérez deux liens d’incitation à l’action dans un même e-mail, vous pouvez utiliser utm_content et leur attribuer des valeurs différentes afin d’identifier la version la plus efficace. |
N.B : Dans la nouvelle version de Google, seul la source sera un élément obligatoire.
4- Mais comment créer un lien avec balises UTM ?
Il existe plusieurs méthodes pour créer des liens avec des balises UTM :
- Vous pouvez ajouter manuellement les balises source, support et campagne lorsque vous créez votre lien.
- Une méthode plus simple, minimisant les risques de fautes de frappe, consiste à utiliser un outil de création d’URL en ligne, comme celui proposé par Google Analytics.
- Vous avez également la possibilité de créer votre propre modèle prédéfini via une feuille de calcul classique : ajoutez vos balises et vos liens au document pour obtenir un lien UTM prêt à l’emploi.
- Une autre solution facile est d’utiliser une simple feuille de calcul Google Docs partagée qui reprend les valeurs dans des choix déroulants. Retrouvez ici le générateur d’URL de meet your data.
5-Quels noms donner à mes balises ?
Vous pouvez appeler vos campagnes par le nom que vous souhaitez. Mais il tout de même préférable d’utiliser des conventions de noms dans vos balises, pour que tout le monde puisse les comprendre et les réutiliser. Voyez par vous-même les campagnes types de meet your data :
6- Où retrouver vos données ?
Ces éléments vont se retrouver dans différents endroits de Google Analytics, que ce soit par exemple dans l’onglet Acquisition ou Campagnes. Si vos sites sont correctement configurés, cela vous permet très facilement de mesurer l’efficacité de chacun de vos leviers d’activation : sponsorisés, bannières, emailing etc.
Derniers conseils
1- Attention à certaines balises : Facebook et facebook dans une utm=source ne seront pas assemblées par Google Analytics, tout comme twitter et twitter.com. Il est donc important d’avoir une structure que vos équipes respectent quand ils créent leurs URL avec balises UTM.Notre conseil ? Etablissez des règles telles que : tout en minuscule, jamais de .com/.fr, pas d’espace mais des “_” etc. Si vous utilisez un Google docs partagé entre les différentes personnes créant des URL, il sera d’autant plus facile que tout le monde respecte la même nomenclature.
2- Nous recommandons de ne pas marquer des campagnes Google AdWords avec des balises UTM. Il est préférable de lier votre compte Adwords à Analytics, pour que Google Analytics collecte automatiquement vos données provenant de Google Adwords. Vous obtenez ainsi de meilleures données (plus exactes) dans vos rapports. Pour lier Google AdWords et Google Analytics, dirigez-vous vers «Admin».
Comme vous avez pu vous en rendre compte, les balises UTM, ce n’est pas si difficile : quelques modifications de vos liens suffisent pour suivre de plus près les performances de vos campagnes marketing !
par Romain | 20, Avr 2017 | Google Universal Analytics
Qu’est ce que la qualité de la session dans Google Analytics ?
La qualité de la session est désormais la statistique incontournable de Google Analytics vous permettant d’estimer la probabilité qu’un visiteur effectue une transaction sur votre site.
Google Analytics s’appuie sur des méthodes de machine learning pour déterminer l’engagement de vos utilisateurs. En réalisant ses calculs à partir de vos listes et objectifs intelligents, Google Analytics est capable de donner la probabilité qu’un de vos visiteurs effectue une conversion sur votre site. Cette statistique est exprimée sur une échelle de 1 à 100 : 1 étant le score le plus éloigné de la conversion et 100 celui le plus proche.
Et ce n’est pas tout ! Google Analytics est aussi capable de calculer la qualité moyenne d’une session. Cette statistique prend en compte toutes les sessions liées à une dimension spécifique sur une période que vous avez présélectionnée. Vous pouvez par exemple analyser le nombre moyen de conversion réalisé du 1er Janvier au 1er Février 2017 pour tous les sessions provenant de votre trafic SEO.
Toutes ces données sont dans vos rapports Analytics: Audience > Comportement > Qualité de la session
Comment pouvez vous exploiter ces données ?
Utilisez les segments
Comment vos utilisateurs les plus susceptibles de réaliser une transaction se différencient-ils du reste de votre trafic ? Représentent-ils une petite fraction ou une part importante de vos visites ? Quels mots clés et quelles campagnes engagent le mieux ces utilisateurs ? Il est maintenant possible de répondre à ces questions avec la qualité de session ! En créant des segments, il vous devient facile d’évaluer les différences de comportements parmi les différents seuils de qualité de session.
Prenons un exemple :
Vous souhaitez évaluer plus précisément les stratégies qui engagent le mieux vos visiteurs. Il vous suffit simplement de créer un segment avec une Qualité de Session> 80, vous pourrez ainsi visualiser ce qui engagent vos visiteurs à compléter leur conversion.
À l’inverse, vous pouvez utiliser un seuil bas pour examiner les utilisateurs présentant une probabilité de conversion faible.
En fixant une qualité de session < 20, vous pouvez évaluer le pourcentage de sessions de mauvaise qualité, les chemins de conversion suivis par ces utilisateurs, les mots-clés et campagnes présentant des sessions de qualité inférieure.. Est-il logique de leur consacrer plus de budget ? Y a-t-il des opportunités sur ces chemins pour offrir un marketing plus efficace?
Sans oublier le remarketing…
Il va de soi que les utilisateurs présentant un seuil de conversion élevé sont plus facilement convaincus de compléter leurs transactions. Lorsqu’un utilisateur a étudié les détails d’un produit ou ajouté des articles à son panier, il vous a déjà donné des signaux forts qu’il est intéressé pour acheter vos produits.
Un suivi persuasif de votre part par une campagne de remarketing bien conçue, peut fournir ce dernier coup d’envoi dont il a besoin pour compléter son achat. La diffusion de publicités de remarketing ciblant vos utilisateurs les plus engagés, vous permet de les renvoyer partout où vous avez une présence en ligne. Vous pouvez publier ces publicités sur Optimiser afin de comprendre quelles améliorations peuvent être apportées à votre contenu, pour avoir de plus grandes chances de conversion.
par Romain | 27, Jan 2017 | Google Universal Analytics
Si vous êtes nouveau au monde du web analytics, nous savons que se familiariser avec le lexique peut être décourageant.
Pour vous aider à comprendre ce que tout cela signifie, et pour vous permettre de mieux vous tenir informé et analyser vos données, nous avons rédigé un glossaire des définitions et termes fondamentaux de l’analytics. Nous espérons que ce lexique vous sera utile.
Nous avons également créé une version PDF de ce glossaire pour imprimer, encadrer ou laisser sur votre bureau.
Catégorie d’appareils
C’est une dimension de Google Analytics déterminant l’appareil utilisé pour chacune des sessions : ordinateur, tablette ou portable. Cette dimension est utile quand vous voulez analyser la performance de votre site sur ces 3 types d’appareils .
Chemin de page précédente
C’est une dimension de Google Analytics indiquant la page de navigation précédent la page que vous visualisez. Cette dimension est utile pour revoir la navigation interne des utilisateurs sur votre site.
Chiffre d’affaires local
Chiffre d’affaire dans la devise pour laquelle s’est effectuée la transaction (Utile quand vous enregistrez des ventes dans différentes devises et laissez Google Analytics faire la conversion)
Chiffre d’affaires des ventes
C’est le revenu correspondant à une transaction e-commerce dans les rapports Google Analytics. A noter que ce chiffre n’est qu’une statistique, elle exclut toute taxes.
Chiffre d’affaires du produit
C’est le revenu total des articles vendus dans le cadre de transactions e-commerces. Elle est convertie dans une devise globale définie dans les paramètres de vue.
Compte
Le compte est le niveau d’organisation le plus élevé. Il vous permet d’organiser vos propriétés et vos préférences générales, telles que les paramètres de partage de vos données. Vous pouvez utiliser un ou plusieurs comptes sur Analytics.
Conversion
Google Analytics enregistre une conversion à chaque fois que le visiteur accompli un des objectifs préalablement définis, ou réalise un achat e-commence. Voir: Conversion e-commerce ou Objectifs réalisés
Conversion indirecte
La conversion est visible dans les entonnoirs multicanaux de Google Analytics, les conversions indirectes résument les rôles joués par les canaux ainsi que leurs contributions. Si un utilisateur arrive sur un site web par le biais d’un canal A, et plus tard par le biais d’un canal B, « la conversion indirecte» va être compté pour le canal A. Hormis les canaux et les supports, d’autres dimensions peuvent être utilisées pour faire une analyse indirecte.
CTA (Call-To-Action)
C’est un moyen consistant à inciter l’internaute à effectuer une action. Ce terme pourrait se traduire par « inciter à l’action » ou « appel à l’action ». Un call to action se caractérise souvent par un gros bouton, bien visible, avec le nom de l’action à effectuer.
CTR (Click Through Rate)
C’est une méthode pour déterminer l’efficacité d’une campagne publicitaire en fonction du nombre de clic sur les annonces et du nombre de pages vues.
Conversion e-commerce
C’est la transaction d’un achat en ligne depuis votre site. Google Analytics a des fonctions intégrés considérables pour analyser les activités de votre site e-commerce. Contrairement aux « objectifs réalisés », Google Analytics peut rapporter plus qu’une simple transaction (ou conversion) par visite. Le nombre de transactions enregistrés par visite se nomme : « le taux de conversion e-commerce »
Dernier clic
Le dernier clic correspond à tout clic enregistré juste avant une conversion. Il peut être attribuer au canal marketing ou au support qui à amené l’utilisateur sur votre site ou application dans cette session. C’est un moyen efficace pour examiner le succès des canaux ou média qui ont préalablement attiré des utilisateurs sur votre site lors du parcours de conversion.
Dimension
Les dimensions, avec les statistiques, sont les 2 types de données collectés par Google Analytics. Les dimensions correspondent aux attributs de vos données. Elles désignent une caractéristique des visiteurs et de leurs interactions sur votre site ou application. Par exemple : la dimension Ville indique la ville, comme « Paris » ou « New York », d’où provient une session. La dimension Page indique l’URL d’une page consultée. Elles apparaissent dans les colonnes de gauche de vos rapports. Voir : Statistiques
Dimensions et statistiques personnalisées
En plus de la douzaine de dimensions par défaut de Google Analytics (certaines d’entre elles sont expliqués dans ce glossaire), Google Analytics peut aussi être paramétré pour recevoir des données supplémentaires. En installant une dimension personnalisée, vous pouvez par exemple générer de la donnée pour chaque page vue écrite par un auteur. Cela peut vous permettre d’examiner quelle personne de votre équipe est la plus efficace dans la rédaction de contenu.
/!\ Il n’est pas possible de combiner n’importe quelle dimension avec n’importe quelle statistique. Toutes les dimensions et statistiques sont associées à un champ d’application : niveau de l’utilisateur, de la session ou de l’action. Il est rarement pertinent de combiner des dimensions et statistiques ne correspondant pas à un même champ d’application. Par exemple, la statistique Sessions est basée sur les sessions. Vous ne pouvez donc l’utiliser qu’avec des dimensions telles que Source ou Ville. Il ne serait pas logique de combiner Sessions avec une dimension au niveau de l’action telle que Page.
Durée moyenne d’une session
La durée moyenne des sessions correspond à la durée totale de toutes les sessions divisée par le nombre de sessions enregistrées.
Entrée
La première page vue lors d’une visite est appelle « entrée », et le nombre de ces première pages vues est enregistré sur Google Analytics par des statistiques. L’entrée est similaire à la session, néanmoins elles restent 2 statistiques distinctes : Les entrées augmentent dès le premier appel de type « page vue » ou « visionnage de l’écran » d’une session.
En revanche, les sessions augmentent dès le premier appel d’une session, quel que soit le type d’appel.
Evènement
L’évènement se déclenche lorsqu’un utilisateur effectue une action arbitraire ou une interaction spécifique que vous voulez suivre. Par exemple, lancer une vidéo présente sur votre site. Ces interactions sont envoyées à Google Analytics sous forme d’évènements, avec un maximum de 3 dimensions ( la catégorie, l’action, et facultativement le label), et des statiques (optionnelles), comme valeur de l’évènement. Les évènements peuvent être aussi utilisés pour définir des objectifs.
Expression régulière C’est un script informatique permettant d’isoler des sous-ensembles réguliers. C’est une méthode efficace pour réaliser des correspondances de structures dans les chaînes de caractères. Les expressions régulières peuvent être utilisé dans beaucoup de fonctionnalités de Google Analytics ( vues, filtres..) En savoir plus sur le blog de Google : RegExp
Filtre
Les filtres vous permettent de limiter et de modifier les données incluses dans une vue. Sur une vue de Google Analytics, des filtres peuvent être utilisé pour collecter uniquement des données rattachées à des parties spécifiques du site. Les filtres peuvent aussi être configuré pour transformer la donnée, par exemple : modifier le chemin de page pour inclure le domaine.
Google AdWords
C’est un service de publicité en ligne proposé par Google. Google AdWords, il affiche des publicités pour les visiteurs sur Google, sur des sites tiers, et sur mobiles.
Google Analytics
C’est un outil d’analyse digital qui permet de fournir des renseignements sur les comportements de visiteurs de sites web ou d’applications mobile.
Groupe de canaux
Google Analytics peut être configuré pour attribuer un groupe particulier à chaque page de votre site. Les groupes de canaux vous permettent de consulter et de comparer les statistiques cumulées par nom de canal ainsi que pour chaque source de trafic, support ou nom de campagne. Dans les rapports Analytics, vos données sont organisées selon le groupe de canaux par défaut. Exemple : Accès directs, réseaux sociaux, adresses e-mail, site référent, liens commerciaux….
Nom d’hôte
C’est la partie de l’URL qui identifie votre site plutôt q’une page sur votre site ( plus spécifiquement, le domaine d’un appareil sur le réseau). Si vous avez un site héberger sur plusieurs domaines ou sous-domaines, il peut être utile de vérifier le nom d’hôte du site, ainsi que le chemin de page pour éviter les confusions si vous avez du contenu héberger sur le même chemin, ou sur plusieurs domaines.
Objectif
Les objectifs permettent d’évaluer dans quelle mesure votre site ou application atteint des résultats ciblés. Ils correspondent à la réalisation d’une action de votre visiteur sur votre site, que vous considéré comme un succès pour votre entreprise. Il peut s’agir de faire un achat, s’inscrire à votre newsletter, répondre à une demande, ou devenir membre. Les objectifs peuvent être paramétrer et suivi dans Google Analytics.
Objectif réalisé
Lorsqu’un utilisateur de votre site ou votre application effectue une action que vous avez définie comme un objectif, Analytics enregistre celle-ci en tant que conversion. Ces données de conversion sont disponibles dans un certain nombre de rapports spécifiques.
Page Dans les rapports de Google Analytics, la page correspond au chemin de la page de votre site , cad, la partie de l’URL situé après le nom de domaine. Si votre site est héberger sur de multiples domaines ou sous-domaines, il peut servir à créer des filtres sur cette vue pour modifier la page reporté afin de l’inclure dans le nom d’hébergeur.
Page de destination
La première page vue lors d’une visite, cad la page sur laquelle le visiteur est entré. Il est souvent nécessaire d’analyser la performance de vos pages de destination sachant qu’elles sont les premières visitées. Il est quelque fois utile de voir les pages que vos visiteurs voient.
Pages par session
Le nombre moyen de page vues lors d’une visite. C’est une mesure de l’engagement de l’utilisateur.
Page vue
La page de votre site qui à été chargée par le navigateur de votre visiteur. Dans les rapports de Google Analytics, cette statistique montre le nombre total de fois où chaque page à été consultée. Cette statistique permet de montrer quel contenu à été massivement vue, et quel contenu l’ a été plus rarement.
/!\Si un internaute actualise la page après l’avoir consultée, Analytics comptabilise une page vue supplémentaire. Si un internaute accède à une autre page et retourne ensuite sur la page d’origine, une seconde page vue est également enregistrée.
Page vue unique
Une page vue unique représente le nombre de sessions au cours desquelles une page particulière a été vue une ou plusieurs fois. Cette statistique est soit 1 ou 0 pour chaque page dans la session. Elle ne sera jamais plus q’une si la page à été vue à plusieurs reprises lors d’une session.
Premier clic
Il désigne le premier site référent présent dans le chemin de conversion. Il s’agit d’une interaction indirecte particulière. Il correspond au canal marketing ou à la source qui amène en premier le visiteur sur votre site. Malgré le fait que l’utilisateur est potentiellement converti sur un autre site, l’acquisition initial peut être utile pour l’amélioration des activités marketing.
Propriété
La propriété créée dans le compte Google Analytics représente un site ( ou un groupe de sites ) ou une application mobile. Les données à propos des visites du site de l’usage de l’application sont envoyés à la propriété et peuvent être accessibles par le biais d’une ou plusieurs « vues » (voir vues) qui sont créés sous une propriété.
Quantité
C’est le nombre d’unités de l’article achetées dans le cadre d’une transaction. Si votre code de suivi recueille une valeur, qui n’est pas un nombre entier (par ex. 1,5), elle est arrondie à l’entier le plus proche.
Rebond
Ce sont les sessions où une seule interaction a été enregistré, ce qui veut bien souvent dire qu’une seule page du site a été vue. C’est-à-dire les sessions dans lesquelles l’utilisateur a quitté votre site sur la page d’entrée sans avoir interagi avec cette dernière. Ou le rebond peut être comptabilisé lorsqu’un un utilisateur reste au-delà de 30 min sur une même page.
Recherche sur site
L’utilisation des fonctions de recherches sur votre sites (si il y en a ). Il existe différents rapports sur l’utilité de la recherche sur site dans Google Analytics, pour vous aider à contrôler et analyser l’efficacité des fonctions de recherche.
Référencement naturel
Dans le contexte d’acquisition de trafic, il désigne les utilisateurs arrivant « naturellement » sur votre site par le biais de liens apparaissant sur les pages de résultats Google et d’autres moteurs de recherches. Le référencement naturel correspond au travail effectué par le SEO (Search Engine Optimisation) améliorant la positionnement de votre site dans les pages de moteurs de recherches.
Référencement payant
Dans le contexte d’acquisition de trafic, le référencement payant correspond aux liens que suivent les utilisateurs pour arriver sur votre site. Ces liens peuvent apparaître sur des publicités sponsorisées comme sur Google AdWords par exemple.
Référent
Le trafic généré par les sites référents correspond au segment de trafic qui arrive sur votre site via une source différente, comme un lien ou un autre domaine, par exemple. Google Analytics détermine automatiquement où était le visiteur juste avant qu’il n’accède à votre site. Dans vos rapports, les noms de domaine de ces sites s’affichent en tant que sources du trafic généré par les sites référents.
RegEx
Voir expression régulière
Revenu par utilisateur
C’est le revenu total divisé par le nombre de visiteurs, montrant ainsi le montant moyen que chaque utilisateur génère sur le site.
Segment
Voir segment avancé
Segment Avancé
Afin de filtrer les données d’un rapport, un segment peut être configuré pour inclure des données caractéristiques à une partie spécifie des utilisateurs. Créer des segments permet d’avoir des rapports plus détaillé pour un groupe spécifique d’utilisateurs.
Self-referral
Lorsque Google détecte une source de trafic provenant de votre propre site. Cela arrive souvent lorsque votre site est hébergé sur plusieurs domaines. Google Analytics démarre une nouvelle session à l’endroit où il identifie le trafic comme étant référent. C’est une donnée qu’il faut éviter.
Session
Les sessions représentent le nombre de visites individuelles initiées par l’ensemble de vos utilisateurs. Si un internaute est inactif sur votre site pendant au moins 30 minutes, toute activité ultérieure sera considérée comme une nouvelle session. Si un internaute quitte votre site et y accède de nouveau moins de 30 minutes après, Analytics ne comptabilise qu’une seule session. Identifier la limite des sessions pour les visiteurs revenant sur votre site n’est pas anodin, même si il peut paraître arbitraire. Google Analytics applique une logique considérable à cette tâche.
Statistique
C’est l’une des 2 types de données que Google Analytics collecte. Les statistiques sont des mesures quantitatives et chiffrées montrant un compte, un pourcentage, ou d’autres nombres. Elles sont le premier moyen de synthétiser la donnée dans Google Analytics, et peuvent être divisées en une ou plusieurs dimensions. Par exemple : la statistique Sessions correspond au nombre total de sessions. La statistique Pages/Session correspond au nombre moyen de pages vues par session.
En plus des statistiques par défaut, Google Analytics nous permet de définir nos propres statiques pour créer des rapports plus précis. Dans les rapports de Google Analytics, les statistiques apparaissent en haut des tableaux. Voir : Dimensions.
Support
En parallèle de la source et de la campagne, c’est une des 3 principales dimensions permettant d’analyser ce qui a amener le visiteur sur votre site. Le support est la plus large des dimensions, et identifie le type de source du trafic de votre site. Comme par exemple : le référencement payant, le référencement naturel, le référent provenant d’un site tiers.
Social
Dans le contexte d’acquisition de trafic web, le social se réfère aux utilisateurs suivant les liens de votre site depuis une plateforme de réseau social comme Twitter ou Facebook.
Source
Avec les supports et les campagnes, c’est l’une des 3 principales dimensions pour analyser la provenance des utilisateurs de votre site. La source est subordonnée au support. Par exemple, les sources possibles sont les suivantes : « Google » (nom d’un moteur de recherche), « facebook.com » (nom d’un site référent), « newsletter Décembre » (nom de l’une de vos newsletters) et « accès direct » (visites réalisées par des utilisateurs ayant saisi votre URL directement dans leur navigateur ou ayant ajouté votre site à leurs favoris).
Taux d’abandon
C’est le nombre d’individus qui abandonnent un processus avant qu’il soit terminé. Il est calculé en faisant le rapport entre le nombre d’individus qui ne terminent une procédure d’achat, une procédure d’enregistrement ou qui ne vont pas jusqu’au bout d’un questionnaire, et le nombre total d’individus qui ont commencé le processus.
Taux de rebond
Le pourcentage de sessions avec rebond.
Transaction
La transaction est un achat sur votre site e-commerce. Une transaction unique peut comporter un ou plusieurs articles. Le nombre de transaction est souvent utiliser pour évaluer la performance de votre site e-commerce.
Transaction par utilisateur
C’est le nombre de transactions divisé par le nombre d’utilisateurs. Cette statistique peut aider à identifier quelle partie du site a le plus de succès, et vous permettre d’envisager des pistes d’améliorations.
Trafic direct Il désigne généralement le trafic qui arrive directement sur votre site. Il peut s’agir d’un internaute qui tape l’adresse de votre page dans son navigateur, qu’il clique sur un favori, ou qu’il clic sur le lien d’un email qui est non reconnue comme source « email ». Comme ce type de trafic n’est pas détectable par Google Analytics, il va catégoriser la donnée comme « direct » dans un dernier recours.
TTR (tap through rate)
Acronyme de tap through rate ou taux de tapes. Il est l’équivalent du taux de clics du web pour les écrans tactiles des smartphones, tablettes et autres terminaux à écran tactile.
URL de provenance Cette dimension enregistre une page sur laquelle l’achèvement de l’objectif apparait. C’est utile pour séparer la réalisation des objectifs réalisés page par page.
Utilisateur
Ce terme fait référence au navigateur d’un individu sur votre site. Un utilisateur peut visiter votre site plusieurs fois, avoir plusieurs pages vues et déclencher plusieurs appels. Sans l’user ID, les utilisateurs peuvent seulement être identifier par leur cookie de premier utilisateur installé par le code Google Analytics. Chaque individus visitant votre site depuis un autre navigateur ou autre appareil va être considéré par Google Analytics comme différents utilisateurs.
User ID
C’est un identifiant pour une personne unique (comme un nombre personnalisé dans un CRM par exemple) qui peut être envoyé par votre site à Google Analytics. La fonctionnalité User-ID vous permet d’associer les données relatives à l’intérêt et l’interaction issues de différents appareils et de plusieurs sessions à des identifiants uniques. Chaque User-ID unique représente un utilisateur individuel dans Analytics. Ainsi, vous bénéficiez de données utilisateur plus précises dans vos rapports. Utiliser un ID utilisateur permet d’avoir une meilleure analyse de la façon dont les utilisateurs interagit avec votre site sur différents types d’appareils.
Valeur d’un objectif C’est une valeur en dollar définie lors de la création d’un objectif sur Google Analytics. Dans le cas des objectifs basés sur des évènements, cette valeur peut être prise à partir de la statistique de la « valeur de l’évènement ». Il peut être nécessaire de mettre en place des valeurs pour chacun de vos objectifs, afin de comparer dans un seul et même chiffre comment les différents utilisateurs d’un segment ou des parties de votre site fonctionne.
Valeur d’une page
La statistique Valeur de la page correspond à la valeur moyenne d’une page qu’un utilisateur a visitée avant d’accéder à la page objectif ou d’effectuer une transaction e-commerce(ou les deux). Elle a pour but de vous aider à identifier la page de votre site qui a contribué le plus au chiffre d’affaires généré par celui-ci. Si la page n’a été impliquée dans aucune transaction, la valeur de cette page est de 0 EUR (étant donné qu’elle n’a jamais été consultée au cours d’une session ayant mené à une transaction).
Vue
Dans un compte Analytics, une vue de création de rapports correspond au niveau à partir duquel vous avez accès aux rapports et aux outils d’analyse. Vous pouvez configurer de nombreuses vues pour chaque propriété de votre compte et personnaliser l’affichage de données spécifiques dans chacune de ces vues.
