par Florentin | 4, Déc 2020 | Analytics, Google Analytics 4
Le titre de cet article vous a peut-être fait bondir car le taux de rebond est un indicateur incontournable en 2020 pour mesurer la qualité du trafic. Mais 2021 arrivant à grands pas, on vous explique pourquoi il ne sert à rien de paniquer. Google Analytics 4 vous permet de mesurer plus précisément la qualité de votre trafic grâce au taux d’engagement (tout en supprimant le taux de rebond).
Vous n’êtes pas sans savoir que Google a annoncé une nouvelle version de Google Analytics, tant sur la collecte de données que sur leurs représentations. Ce nouveau Google Analytics, appelé Google Analytics 4 succède à Universal Analytics et change de paradigme sur beaucoup de sujets. Dans cet article, nous aborderons la question de l’engagement (et a fortiori du rebond), notion nouvelle et révolutionnaire dans le Google Analytics des temps modernes.
Le premier changement majeur dans l’analyse de la qualité du trafic est la disparition du taux de rebond. En effet, cet indicateur très utilisé sur Universal Analytics concentre des frustrations et des mécontentements car il est imparfait. Si un utilisateur consulte une page d’un site pendant 15 minutes puis part, il est comptabilisé par défaut comme un rebond alors même qu’il a potentiellement lu cette page. Ceci engendre des taux de rebond très élevés pour les sites de contenus ou pour les blogs. Le taux de rebond est alors de 100% et le temps moyen passé sur la page reste à 0 seconde. Cela s’explique par l’incapacité d’Universal Analytics à savoir quand exactement l’utilisateur a quitté la page.
Cela change désormais puisque des mesures améliorées sont disponibles dans Google Analytics 4 et permettent de suivre l’utilisateur sur les pages. Ces mesures améliorées viennent enrichir le tracking de l’utilisateur et ainsi éviter de comptabiliser des utilisateurs engagés comme des rebonds:
- Pages vues: Une mesure est effectuée lorsque l’utilisateur voit une page, rien de bien original par rapport à Universal Analytics. La nouveauté vient de la possibilité désormais de choisir le changement de pages selon les événements de l’historique du navigateur et plus uniquement d’un réel rechargement de la page. C’est un gros avantage pour les sites en AJAX par exemple sur lesquels le changement de page pour l’utilisateur n’entraîne pas forcément un rechargement de la page d’un point de vue technique.
- Défilements: Une mesure est effectuée lorsque l’utilisateur atteint le bas d’une page. On utilise également volontiers la notion de scroll de la page.
- Clics sortants: Une mesure est effectuée lorsque l’utilisateur clique sur un lien menant à un site ayant un nom de domaine différent du site sur lequel il se trouve.
- Recherche sur le site: Une mesure est effectuée lorsque l’utilisateur exécute une recherche sur le moteur interne du site. Cette fonctionnalité existait déjà sur Universal Analytics mais n’était pas paramétrée par défaut. De plus, Google s’étant rendu compte que la plupart des moteurs utilisaient les mêmes paramètres de requête, il installe par défaut une liste de paramètres courants sur les sites internet.
- Engagement avec des vidéos: Une mesure est effectuée lorsque l’utilisateur visionne complètement ou partiellement une vidéo Youtube présente sur le site.
- Téléchargements de fichiers: Une mesure est effectuée lorsque l’utilisateur télécharge un fichier à partir du site. Cela s’applique aux liens associés à une extension courante de fichiers (pdf, docx, zip etc..)
Vous pouvez configurer ces mesures directement sur votre interface Google Analytics 4 dans la partie Admin > Flux de données > Détails du flux Web > Mesures améliorées. Aussi, d’autres mesures personnalisées sont possibles en plus de ces standards offerts par Google Analytics.
Ces nouvelles mesures permettent de mieux tracker l’utilisateur et permettent à Google Analytics de mieux évaluer le temps passé sur une page lorsque l’utilisateur n’en visite qu’une au cours de sa session.
On découvre ainsi de nouveaux indicateurs, plus précis, grâce à ces nouvelles mesures. Le nombre de sessions avec engagement par exemple, qui est le nombre de sessions ayant duré plus de 10 secondes, ayant donné lieu à un événement de conversion, ou ayant donné lieu à au moins 2 pages vues. De cela découle ainsi l’indicateur du taux d’engagement qui donne la part des sessions avec engagement sur la totalité des sessions. Google troque donc un indicateur négatif, le taux de rebond, contre un indicateur positif. Mais au fond, le taux d’engagement de Google Analytics 4 est inversement proportionnel au taux de rebond d’Universal Analytics. La différence est que sur Google Analytics 4, il est plus facile de tracker les interactions de l’utilisateur sur les pages et donc l’indicateur du taux d’engagement est beaucoup plus précis et fiable.
Cette nouvelle notion d’engagement offre une multitude de nouveaux indicateurs:
- La durée d’engagement moyenne par session: Elle peut être assimilée à la durée moyenne des sessions d’Universal Analytics.
- La durée d’engagement moyenne: La fin du modèle basé sur la session d’Universal Analytics (Google Analytics 4 se basent sur des événements plutôt que sur des sessions) permet l’apparition d’une statistique sur la durée d’engagement par utilisateur.
- Taux d’engagement: Comme nous l’avons évoqué plus haut, il s’agit de la part des sessions avec engagement sur la totalité des sessions
- Session avec engagement par utilisateur: Elle peut être assimilée au nombre de sessions par utilisateur d’Universal Analytics, même si cet indicateur Google Analytics 4 ne prend en compte que les sessions avec engagement, il est donc plus qualitatif.
Cet article vous a permis de découvrir les nouveautés sur l’engagement dans Google Analytics 4. Cette nouvelle version de Google Analytics est une véritable révolution dans la web analyse et notre blog est agrémenté de multitudes d’articles pour vous expliquer au mieux les changements opérés dans le cadre du passage d’Universal Analytics à Google Analytics 4, je vous invite à les consulter.
Si vous souhaitez vous faire aider dans la configuration de votre compte Google Analytics, n’hésitez pas à nous contacter.
par Laurie | 13, Nov 2020 | Analytics, Google Analytics 4
Google Analytics 4 (ou GA4) est une toute nouvelle version de Google Analytics. L’avantage principal de GA4 est qu’il fournit une meilleure représentation et visualisation du comportement des utilisateurs et permet de passer moins de temps à collecter et agréger les données.
Google fait de gros investissements sur le GA4. Il était auparavant connu sous le nom de « App + Web » beta mais il est maintenant appliqué par défaut lorsque vous créez une nouvelle propriété et remplacera bientôt Universal Analytics.
D’où vient le GA4 ?
Si vous suivez Google Analytics depuis un certain temps, vous vous souviendrez qu’il y a eu deux révisions majeures de la plateforme depuis son acquisition :
2009 : Transition d’Urchin vers Google Analytics classique (ga.js)
2013 : Transition de Google Analytics classique à Universal Analytics (analytics.js)
Aujourd’hui, nous sommes au milieu d’une troisième réforme majeure de Universal Analytics à Google Analytics 4, ce qui en fait la quatrième version.
Google Analytics 4 est en cours de développement depuis la sortie initiale de « Google Analytics for Firebase » en 2017 et une version bêta a été publiée en juillet 2019 sous le nom « App + Web Properties ».
Ce qu’il faut retenir sur GA4 :
Google a déployé de nombreuses mises à jour avec la version 4, mais la différence majeure entre GA4 et les anciennes versions de Google Analytics est le modèle de données piloté par les événements. Au début de la webanalyse, les sites web étaient composés de pages qui se chargeaient à chaque fois qu’elles étaient consultées. Puis sont apparues les applications mobiles et les applications à page unique et les concepts de pages vues et de sessions ne s’appliquent plus toujours. Cependant, le concept de “vue” de la page est utilisé pour calculer le taux de rebond, le temps passé sur le site, le temps passé sur la page, le nombre de pages par session et plus encore. On est donc rapidement limités lorsque l’on cherche à transposer ces indicateurs à des applications par exemple.
Les analystes d’applications mobiles ont résolu ce problème en écartant l’idée que la composante fondamentale d’une session est une vue de page et en la remplaçant par un système flexible d’événements, de paramètres et de propriétés d’utilisateur. Ces nouveaux concepts peuvent être appliqués avec souplesse à toute nouvelle application, mais ils peuvent également être appliqués à un site web traditionnel.
Ce modèle basé sur les données événementielles est au cœur de GA4. Cette approche testée et éprouvée existe depuis des années mais a rarement été appliquée aux sites web traditionnels avant l’arrivée du GA4.
Quels sont les avantages de Google Analytics 4 ?
Le GA4 présente de nombreux avantages et ce que vous soyez analyste, chargé de marketing ou développeur.
Pour les analystes :
- La notion de roll-up : si vous êtes un analyste qui gère à la fois des sites web et des applications mobiles, vous aurez enfin la possibilité de rassembler vos données sur le web et les mobiles. Cette fonction est bien plus puissante que les propriétés de synthèse que vous avez pu utiliser dans le passé car les données issues de chaques plateformes utilisent le même schéma.
- Centre d’analyse : même si vous ne gérez pas d’application mobile, vous remarquerez que GA4 est un outil d’analyse beaucoup plus puissant que les versions précédentes de Google Analytics. En effet, les rapports « Analysis Hub » qui étaient auparavant réservés aux utilisateurs de GA360 sont désormais disponibles gratuitement et ils ont été améliorés afin que vous puissiez facilement explorer les données, créer des entonnoirs de conversion personnalisés, comparer des segments et effectuer des analyses de parcours. L’exportation BigQuery est désormais accessible à l’ensemble des utilisateurs qui peuvent désormais accéder à leurs données brutes pour les joindre à d’autres sources ou y effectuer des requêtes SQL.
Pour les chargés de marketing :
- Suivi de segments comportementaux d’utilisateurs et abandons : Le GA4 permet de regrouper les utilisateurs en fonction de la probabilité qu’ils effectuent un achat dans les 7 jours à venir. Cette méthode exploite le comportement de votre site web de first-party pour générer des prédictions basées sur vos données.
- Nouvelles mesures de l’engagement : si votre objectif est d’inciter les utilisateurs à s’intéresser à votre site ou à votre application, il est important de savoir quels utilisateurs s’intéressent à votre contenu en lisant des articles, en scrollant les pages, en regardant des vidéos, etc. GA4 lance une nouvelle méthode innovante pour vous aider à suivre l’engagement des utilisateurs et abandonne le concept de taux de rebond.
- Attribution des campagnes multiplateformes : si vous gérez à la fois des sites web et des applications mobiles, la capacité à véritablement rassembler les données signifie que l’attribution de votre campagne et les publics que vous créez seront enfin suffisamment intelligents pour prendre en compte tous les points de contact de l’utilisateur avec votre marque, quelle que soit la plate-forme.
Pour les développeurs et équipes techniques chargées des configurations :
- Suivi des interactions améliorées : si vous utilisez GA4 sur un site web, la plupart des interactions qui nécessitent un suivi à l’aide de javascript personnalisé sont intégrées dans l’outil : le tracking du scroll, la lecture de vidéos, ou les clics sur les liens de sortie, peuvent être activés automatiquement via un bouton.
- Fonction de debug : GA4 dispose d’un rapport intégré, « DebugView », qui permet d’isoler les données en temps réel provenant de votre appareil de test pendant vos recettes.
Attention, la migration vers GA4 est complexe. Malgré tous les avantages du GA4, les analystes et les spécialistes du marketing qui connaissent bien les anciennes versions de Google Analytics auront probablement du mal à migrer vers le GA4. En effet, cette nouvelle version est une restructuration complète du Google Analytics avec lequel vous êtes familiers. De nombreux rapports par défaut ne sont plus présents. Les dimensions et métriques populaires telles que « moyen » et « rebond » n’existent plus. Le processus d’implémentation et d’ajout de balises est également très différent.
Les configurations à réaliser sont plus complexes que celles pour la migration de Classic GA vers Universal Analytics, que vous avez probablement effectuée en 2013. Les avantages du passage vers GA4 sont nombreux mais il est important de s’attendre à ce qu’une telle migration prenne du temps.
N’hésitez pas à nous contacter si vous souhaitez être accompagné dans cette migration.
