par Arnaud Fayen | 2, Mar 2023 | Analytics, Google Analytics 4
Si vous utilisez Google Analytics pour le suivi des visiteurs de votre site web, vous avez probablement basculé ou comptez basculer sur Google Analytics 4, Universal Analytics étant décommissionné à partir du 1er Juillet 2023.
Explorations est votre laboratoire d’analyse dans GA4, permettant de croiser les différents évènements traqués sur votre site et suivre les comportements de vos utilisateurs. Les objectifs sont clairs : Identifier les opportunités pour améliorer leur expérience, et optimiser votre business.
⚠️ Attention, à ne pas confondre explorations qui se base sur la donnée brute, là où les rapports (seconde rubrique en dessous d’accueil) se base sur des tableaux de données agrégées, réalisés quotidiennement.
Cet outil extrêmement puissant pour analyser ses audiences, se base sur les données que vous remontez via les évènements que vous suivez, mais également au travers des signaux Google.
Ces signaux (Démographiques, centres d’intérêts, type d’appareil), ont pour source la personnalisation des annonces que les internautes acceptent lorsqu’ils naviguent sur Google. Extrêmement riche en enseignements, il est primordial de conserver l’anonymat de vos visiteurs. C’est dans ce contexte que les seuils peuvent se déclencher :
Lorsque vous cherchez à analyser un échantillon correspondant à une faible population (Période très courte, croisement de critères très précis), et dans le but d’empêcher l’analyste de déduire l’identité d’un ou plusieurs utilisateurs du site, Google Analytics vient “masquer” une partie de la donnée.
Ce seuil peut créer un décalage entre vos données exportées de manière hebdomadaire et mensuelle, voire même ne pas afficher certaines métriques.
Pour ne plus être contraint par le seuil, vous devrez augmenter le volume observé, en élargissant les critères de la segmentation ou en observant une période d’analyse plus large par exemple.
Lorsqu’un seuil est appliqué, sur un rapport ou sur une exploration, l’indicateur de données change de couleur.
En parallèle, Google vous indique si un échantillonnage est appliqué :
Comme le rappelle Google dans son support, les seuils de données sont définis par le système. Vous ne pourrez pas les ajuster.
Dernier point important, si vous exportez vos données Analytiques vers Google BigQuery, les données liées aux signaux Google ne sont pas exportées. Pensez-y lors de vos analyses !
par Laurie | 19, Mar 2021 | Analytics, Google Analytics 4
L’année dernière déjà, nous vous faisions un recap du benchmark Contentsquare 2020 pour voir ensemble quelles sont les moyennes des KPIs du digital. Qu’est-ce qu’un taux de rebond élevé ? Quelle est la répartition moyenne des devices ? Quelle est la norme en termes de temps de chargement ?
Voyons ensemble les indicateurs moyens des performances des sites web après la crise liée à la situation sanitaire. En effet, le rapport indique que selon McKinsey, le changement de contexte a entraîné pour les marques digitales une croissance équivalente à dix ans en quelques mois.
Navigation par device
Une des informations clés qui concerne la navigation des utilisateurs est, sans grande surprise, le succès du mobile. Plus que jamais, l’utilisateur est mobile first, et ce à 55% sur l’ensemble des secteurs d’activité (hors tablette). Si on s’intéresse à la part de ce trafic par secteur d’activité, on constate que c’est d’autant plus vrai pour le secteur du luxe, pour lequel 67% des visites se font sur smartphone. En revanche, c’est moins le cas pour les services financiers, pour lesquels on constate une utilisation du mobile de 39% en moyenne.
Par rapport à 2019, l’évolution de l’utilisation du mobile lors de la navigation connaît des hausses variables selon les secteurs. En effet, on observe une hausse de l’utilisation du mobile de 2019 à à 2020 de 21% pour l’alimentaire, de 10% pour l’automobile et 11% pour le secteur de l’énergie.
Répartition des nouveaux et anciens utilisateurs
De par la situation connue lors de l’année 2020, il était plus difficile de découvrir de nouvelles marques pour les utilisateurs. Cela s’est traduit par une hausse de la part d’utilisateurs qui reviennent par rapport aux nouveaux utilisateurs. Toutes industries confondues, c’est une répartition de 44% de nouveaux utilisateurs et 56% d’utilisateurs qui reviennent. Là où l’année dernière, ces parts étaient inversées !
Toutefois les répartitions dépendent grandement du secteur d’activité. Cette nouvelle année a été profitable en termes de fidélisation pour les secteurs de la cosmétique et du voyage. On note en revanche une tendance inverse pour l’high-tech et les sites de services financiers.
Sources d’acquisition de trafic en ligne
La répartition des canaux d’acquisition moyenne est 80% d’acquisition gratuite contre 20% payante. Toutes industries confondues, la répartition moyenne est constituée ainsi :
- 27% de direct
- 25% d’organic
- 15,3% de paid search
- 4,9% de paid social
- 4,7% d’email
- 2% d’organic social
- 21,1% d’autres sources diverses
Si on regarde au détail des secteurs, c’est le luxe, les cosmétiques et le retail qui ont les parts de trafic payant les plus élevées. Ce sont les marchés de l’énergie et des services financiers qui ont le moins recours aux leviers payants.
Taux de rebond
Comme l’année dernière, c’est quasiment la moitié (47%) des utilisateurs qui quittent le site sans réaliser d’interaction. Il est donc plus que jamais primordial de travailler la première impression que votre site donne à vos visiteurs. Le rebond reste plutôt homogène pour l’ensemble des secteurs, hormis pour le B2B où il est de 75%.
Si vous êtes utilisateur de Google analytics, sachez que le taux de rebond est un indicateur qui tend à être remplacé par le taux d’engagement avec la nouvelle version de l’outil Google analytics 4.
Temps de chargement moyen des pages
Plus que jamais, la vitesse de chargement de votre site doit être une priorité dans vos projets. En effet, l’algorithme du moteur de recherche de Google va favoriser les sites web avec les meilleurs Core Web Vitals. Outre une expérience de navigation plaisante, la vitesse et la réactivité du site web vont aussi impacter directement votre référencement. L’étude nous indique que selon Akamai, une hausse de 2 secondes de temps de chargement supplémentaire peut jusqu’à doubler votre taux de rebond. Nous vous recommandons vivement d’auditer votre site sur le PageSpeed Insights de Google pour connaître les performances de votre site. Cet audit va également vous permettre d’accéder à une liste d’optimisations à mener.
Selon le web.dev de Google, un site est considéré comme lent lorsque le temps de chargement excède 3 secondes. Or, le benchmark de Contentsquare nous montre que la plupart des sites web ont besoin d’améliorer ce point. En moyenne, le temps de chargement est de 4,6 secondes sur desktop contre 10,6 secondes sur mobile.
Consultation des contenus
La production de contenu est une activité clé pour un site web, autant pour l’animation que pour son référencement. Néanmoins, l’étude préconise la réalisation de contenus pertinents et qualitatifs plutôt que de viser la quantité. La finalité étant malgré tout que ce contenu soit consulté et utile pour les utilisateurs. Or, 45% du contenu demeure invisible.
Taux de conversion
L’an passé nous avions un taux de conversion moyen à 2,49% (tous devices et industries confondus). Cette année, le benchmark Contentsquare nous indique qu’il passe à 1,82%. Pour le desktop est de 2,3% et pour le mobile 1,5%. Cet affaiblissement du taux de conversion s’explique par la hausse des visites sur les sites web avec la crise sanitaire.
On note que les écarts entre les secteurs d’activités sont particulièrement importants pour cet indicateur. En effet, la grande distribution, la cosmétique et le prêt-à-porter jouissent de taux de conversion moyen élevés (avec respectivement 5%, 3,2% et 2,6%). Tandis que d’autres secteurs ont des taux moyens beaucoup plus faibles, avec 0,6% pour les activités B2B, 0,4% pour l’automobile et 0,03% pour l’énergie.
Nous vous invitons vivement à regarder l’ensemble des indicateurs en gardant en tête quel est votre business et à quel secteur vous pouvez vous assimiler. Retrouvez l’étude complète ici.
par Mariama | 21, Déc 2020 | Analytics, Google Analytics 4
La nouvelle version de Google Analytics (GA4) nous propose une interface de création d’audience très avancée en proposant des nouveautés très intéressantes.
Parmi ces nouveautés, l’utilisation de l’intelligence artificielle afin de définir des audiences prédictives. Cette nouveauté permet de faire des projections en fonction du comportement des utilisateurs. Ces audiences pourront par la suite être utilisées sur Google Ads par exemple afin de faire du remarketing. Cependant, afin de pouvoir utiliser cette fonctionnalité, certaines conditions sont à respecter. Comme autres nouveautés, nous avons l’export automatique des audiences dans Google Ads ou encore l’ajout de contraintes de temps dans la création d’audience.
Afin de vous montrer plus en détails certaines de ces nouveautés, nous allons voir comment créer une audience dans GA4.
Pour commencer, il suffit de vous rendre dans le rapport Audiences et de cliquer sur Nouvelle audience.
Une fois arrivée dans l’interface de création d’audience, vous avez le choix entre créer votre audience à partir de zéro ou de vous baser sur un modèle.
Afin d’explorer les fonctionnalités que propose l’interface, nous allons créer une audience à partir de zéro.
En cliquant sur la première option, nous arrivons sur cette interface qui nous permet de rédiger une description de notre audience et de lui ajouter plusieurs conditions ainsi qu’une durée de validité.
Parmi les conditions, vous avez le choix entre des dimensions, des statistiques ainsi que des évènements automatiques ou enregistrés.
Après avoir ajouté une première condition, l’aperçu du résumé vous permettra de voir combien de personnes représentent votre audience. Vous pouvez également ajouter de nouvelles conditions, ajouter un groupe de condition ou encore exclure un type d’utilisateur.
Vous pouvez également créer des audiences en vous basant sur une ou plusieurs séquences de votre choix
Lorsque vous créez une audience en vous basant sur des séquences, vous pourrez désormais activer une contrainte de temps afin de déterminer un délai d’action précis.
Une fois nos conditions ou nos séquences ajoutées, il ne faudra pas oublier de choisir la portée de la condition pour chacune d’entre elles : sur l’ensemble de la session, dans la même session ou dans un même événement.
Avant d’enregistrer votre audience, vous avez également la possibilité d’enregistrer un événement (pour en savoir plus sur les événements sur Google Analytics 4, c’est par ici) à chaque fois qu’un utilisateur deviendra membre de votre audience.
Une fois terminée, cliquez sur Enregistrer en haut à droite afin de valider votre audience. Vos audiences apparaîtront désormais sous forme de liste dans votre rapport d’Audiences.
Vous avez un aperçu du nombre d’utilisateurs qu’elles contiennent ainsi que leurs variations en pourcentage par rapport à la période précédente.
En cliquant sur une audience, un rapport détaillé s’ouvre avec différentes informations concernant sa composition et son évolution.
Et voilà, vous venez de créer votre audience sur Google Analytics 4. Comme vous avez pu le constater, GA4 nous propose une nouvelle interface très simple d’utilisation avec des fonctionnalités très intéressantes.
Si vous souhaitez être accompagné sur tous les sujets liés à l’analytics, n’hésitez pas à nous contacter.
par Romain | 17, Déc 2020 | Analytics, Google Analytics 360, Google Analytics 4, Google Universal Analytics
EDIT (le 08/02/2022) – Interdiction de Google Analytics en France : la CNIL met en demeure un gestionnaire de site web utilisant GA, découvrez notre nouvel article à ce sujet !
La nouvelle vient de tomber dans le monde de la web analytics, suite à une décision du conseil d’état la CNIL clarifie ses positions sur les outils de web analytics et interdit désormais l’outil Google Analytics sans le consentement explicite de l’utilisateur.
Nous vous en avions déjà parlé il était possible de configurer Google Analytics sans le consentement explicite de l’utilisateur, il suffisait de paramètrer techniquement le tag suivant une série de paramètres précis (voir l’article de 2017 sur le sujet).
Mais la CNIL vient de mettre à jour ses règles et d’ajouter :
Les règles pour bénéficier de l’exception de consentement :
- avoir une finalité strictement limitée à la seule mesure de l’audience du site ou de l’application (mesure des performances, détection de problèmes de navigation, optimisation des performances techniques ou de son ergonomie, estimation de la puissance des serveurs nécessaires, analyse des contenus consulté), pour le compte exclusif de l’éditeur ;
- ne pas permettre le suivi global de la navigation de la personne utilisant différentes applications ou naviguant sur différents sites web ;
- servir uniquement à produire des données statistiques anonymes ;
- ne pas conduire à un recoupement des données avec d’autres traitements ou à ce que les données soient transmises à des tiers.
L’ajout des mentions « pour le compte exclusif de l’éditeur » et « que les données soient transmises à des tiers » rendent incompatible l’utilisation de Google Analytics dans sa version gratuite comme payante (Google Analytics 360) car Google réutilise vos données pour l’amélioration de ses services et il n’est pas possible de désactiver totalement cette fonctionnalité.
À qui s’appliquent ces règles ?
Les règles s’appliquent à tous les éditeurs de site et d’application mobile en France.
Cette nouvelle réglementation vient restreindre l’utilisation de Google Analytics mais également des outils d’A/B test qui jusqu’alors bénéficiaient d’une exemption de consentement.
Quelles sont les conséquences :
- À partir d’avril 2021 vous ne pourrez plus déclencher Google Analytics sans le consentement explicite de l’internaute (clic sur le bouton accepter)
- Vous ne pouvez plus considérer la poursuite de la navigation comme un consentement implicite
- Vous ne pouvez pas interdir l’accès au contenu sous réserve d’acceptation des cookies (Cookie Wall)
- Vous ne pouvez A/B tester que les utilisateurs ayant consenti aux A/B test
La conséquence majeure sera surtout une baisse du trafic mesuré par Google Analytics, les dernières études en terme d’acceptation des cookies nous montrent une baisse estimée de 20 à 30% du trafic mesuré par Google analytics.
Comment se mettre en conformité :
Si vous ne l’avez pas déjà fait il est primordial d’installer une CMP (Consent Management Plateforme), un CMP est plus qu’un simple outil permettant de déployer une bannière cookie mais bien une plateforme permettant de stocker les preuves de consentement utilisateurs pouvant être demandées en cas de contrôle.
Il faut limiter le déploiement de Google Analytics aux seules personnes ayant exprimé leur consentement, nous vous conseillons de mettre en place une deuxième solution non soumise au consentement afin de récolter une donnée exhaustive de vos sources de trafic et ainsi vous permettre de garder une vue globale de la performance de vos leviers d’acquisition.
Quels sont les outils ne nécessitant pas de consentement préalable de l’utilisateur
Les outils de mesure d’audience ne nécessitant pas le consentement préalable de l’utilisateurs ne sont pas nombreuses sur le marché, chez meet your data nous en utilisons et vous en proposons 3 :
Nous pouvons évidement transférer votre plan de marquage ainsi que l’historique de vos données Google Analytics sur l’une de ces solutions.
Cela annonce-t-il la fin de Google Analytics ?
Non et heureusement, Google Analytics reste un outil formidable et offrant des possibilités inégalées (voir notre article sur la version 4 de Google Analytics). Il vous faudra simplement considérer ce biais d’analyse à toutes vos analyses réalisées sur Google Analytics, la mise en place d’un outil non soumis au consentement en parallèle de Google analytics est vivement conseillée afin d’avoir des données exhaustives sur vos leviers d’acquisition.
Nous espérons une réponse de Google dans les prochains mois afin de clarifier sa position sur la mise en conformité avec les exigences européennes.
par Damien | 16, Déc 2020 | Google Analytics 4
Nous le savons, Google Analytics vient de sortir sa nouvelle version (Google Analytics 4) et de nombreux changements sont à constater. Dans cet article, nous étudierons la façon dont sont traités les événements dans GA4 par rapport à l’ancienne version (Universal Analytics).
La structure des événements
Les événements d’Universal Analytics n’étaient visibles que dans le rapport [Comportement > Événements]. La structure des événements côté GA4 est bien plus flexible qu’avant, et relève d’une tout autre importance car la quasi-totalité des rapports dans GA4 sont basés sur ces événements.
En effet, les événements sont l’essence même de l’architecture de la donnée. Terminée donc la notion de pageview au sens « page vue », le pageview devient un événement, au même titre qu’un clic sur le menu ou qu’un envoi de formulaire. D’ailleurs, ce phénomène entraîne l’abandon de certains KPI tels que les pages/session ou encore le taux de rebond (nous parlerons désormais de taux d’engagement, comme nous vous l’expliquions dans un précédent article).
Aussi, une grande différence entre les événements d’Universal Analytics et ceux de GA4 vient de leur structure: nous avions un système de « Catégorie/Action/Label » dans Universal Analytics, désormais nous avons juste un événement côté GA4 (exemple : add_to_cart). Cependant, à cet événement, nous allons pouvoir ajouter des paramètres, pour l’étoffer un peu (nous pouvons imaginer un événement add_to_cart avec des paramètres permettant de remonter le type d’ajout au panier ou encore le type d’utilisateurs ayant effectué l’ajout). Un événement peut se voir attribuer 25 paramètres au total.
Voici comment l’implémentation évolue entre les 2 versions :
Ci-dessous la « correspondance » Universal Analytics versus la nouvelle configuration GA4
Vous constaterez donc que les possibilités d’attributs d’événements sont plus nombreuses pour GA4 car chaque event_name peut contenir jusqu’à 25 paramètres associés.
Les différents types d’événement
Google Analytics 4 propose 4 grandes catégories (ou façons) pour remonter les événements:
- Les événements collectés automatiquement ne nécessitant pas de coder spécifiquement sur votre site, en plus du script de suivi de base;
- Ceux directement prévus par Google Analytics, ils ne nécessitent qu’une activation dans l’interface Google Analytics, ils s’activent dans vos flux de données (web uniquement), nous vous en parlions récemment
- Les événements envoyés grâce à des scripts directement dans le code, déclenchés au clic sur des boutons ou au chargement de certains éléments notamment (la façon la plus pérenne de remonter les événements, déjà utilisée sur l’ancienne version de Google Analytics). Ici les possibilités sont infinies et les personnalisations très poussées;
- Les événements créés dans l’interface Google Analytics, permettant de créer un événement tiers, grâce à des événements existants;
Découvrons en détails ces 4 catégories :
Les événements collectés automatiquement
Toute une liste d’événements sont pré-enregistrés dès lors que le script Google Analytics est présent sur votre site web (que ce soit via gtag.js ou via Google Tag Manager) et vous trouverez l’exhaustivité des événements directement sur la documentation Google. Ces événements possèdent des paramètres plus ou moins précis et ils ne répondent pas toujours à ce que nous souhaitons mesurer dans Google Analytics, d’où l’importance des événements personnalisés et des événements créés dans l’interface.
Les événements collectés directement par GA4 (pour vos flux de données Web)
Pour les activer il suffit de les cocher dans le flux de données associés pour que ces événements remontent. Cela concerne les événements du type scroll, téléchargements de fichiers, visionnages de vidéo, clics sortants du site ou encore la recherche interne (ce dernier nécessite peut-être un paramétrage supplémentaire si le paramètre de requête de votre site web est particulier).
Les événements personnalisés
Dans cette partie, le paramétrage des événements nécessite une intervention IT dans le cadre de l’ajout de scripts dans le code directement. L’avantage est que ce sont des événements plus précis qui permettent de répondre à des questions propres à votre activité et à vos besoins.
Google propose une nomenclature à respecter pour que le paramétrage soit le plus précis et que ces événements deviennent une norme pour tous les possesseurs de comptes Analytics. Vous trouverez ici la nomenclature proposée par Google, elle est segmentée selon votre secteur d’activité (toutes les propriétés, vente au détail/e-commerce, emplois/formations, voyages et jeux).
Il est cependant tout à fait possible de créer des événements de toute pièce, sans forcément respecter la nomenclature vue précédemment, même si Google préconise dans un premier temps de suivre cette nomenclature mais il se peut tout à fait que l’événement que vous souhaitez récupérer ne fasse pas partie de la liste établie par Google.
Un point d’attention : le nombre de paramètres associé à un événement est de 25 maximum et le nombre d’événements collectés sont au nombre de 500 maximums (hors événements de mesures améliorés vus précédemment).
Les événements créés dans l’interface Google Analytics directement
Enfin, tous les événements vus ci-dessus peuvent être associés pour créer un événement tiers, comme sur l’exemple ci-dessous:
Ici, je viens de créer un événement basé sur deux événements existants: si mon événement item_category est égal à Jouet et que l’item_brand de ce jouet est Lego, alors je crée un événement nommé « jouet_lego »
Nous pouvons ainsi imaginer des centaines de combinaisons et de possibilités.
OK, et le E-commerce dans tout cela ?
Côté implémentation, la méthode reste sensiblement la même que pour l’implémentation e-commerce d’Universal Analytics. Seules les noms de variables changent (nous ne parlerons plus de product mais d’item). N’oubliez pas que dans l’événement e-commerce, la devise doit être renseignée (ex. EUR) sinon aucune remontée ne sera possible alors que dans l’ancienne version, la devise n’était pas requise pour assurer les remontées. Dans analytics, c’est l’onglet « Monétisation » qui est concerné (auparavant « Conversions »).
Par ailleurs, les événements collectés auparavant peuvent être considérés comme des conversions. Pour ce faire, c’est simplement grâce à une case cochée « marquer comme conversion ». En activant ce paramètre, l’événement devient une conversion et peut être exploitée dans des rapports afin d’y créer des entonnoirs personnalisés (pour en savoir plus sur la création de rapport dans GA4 grâce au centre d’analyse, je vous invite à lire cet article détaillé à ce sujet). Cette fonctionnalité permet de remplacer la fonctionnalité ‘ »objectifs » de la précédente version de GA.
J’espère que les événements dans GA4 n’ont plus de secrets pour vous, et l’équipe Meet your data reste à votre écoute pour des renseignements sur ces sujets analytics !
par Laurie | 9, Déc 2020 | Analytics, Google Analytics 4
Vous n’avez pas pu passer à côté, la nouvelle version de Google Analytics 4 est disponible et les changements sont nombreux et profonds. Parmi eux, on compte la mise en avant du centre d’analyse. Dans Universal analytics, les rapports type entonnoir étaient standards, là où GA 4 permet de créer des rapports de manière très flexible, à l’image Google Data Studio. En effet, pour ceux d’entre vous qui êtes familiers avec l’outil, il est difficile de ne pas faire le rapprochement quand on voit la possibilité d’appliquer des segments, dimensions, statistiques, événements pour créer les rapports sur-mesure.
Chaque rapport peut être enregistré, partagé aux autres utilisateurs de la propriété. A l’image d’un Google drive, une galerie de modèles est également disponible pour les plus novices qui souhaitent être guidés. Les rapports créés peuvent comporter plusieurs onglets, avec par exemple, une dimension qui change, ou un segment appliqué différent. On comprend donc qu’un arbitrage a été fait entre Universal Analytics et GA 4 avec moins de rapports standards au profit du centre d’analyse qui constitue un outil puissant pour générer des rapports pertinents qui vont s’adapter aux besoins de chacun.
Par ailleurs, Google Analytics 4 se veut bien plus inclusif par rapport aux différents types de business qui peuvent exister (et coexister) sur un site web. C’est pourquoi nous avons désormais un rapport “Monétisation” au lieu du e-commerce auparavant, qui regroupe à la fois des transactions, mais également les revenus générés par les emplacements publicitaires comme pour un site de contenu par exemple.
Cette logique de prise en compte des différents objectifs que peuvent avoir les sites web se retrouve également dans les rapports de centre d’analyse où désormais, nous n’avons plus les rapports de conversion e-commerce avancé, tel que “Comportement d’achat”, “Comportement du processus de paiement” qui étaient axés e-commerce classique. Si votre site web est un site B to B avec un formulaire de contact par exemple, la flexibilité de création des rapports vous permet d’adapter un entonnoir avec des main steps complètement personnalisables. Toutefois, si votre site fait partie de ces e-commerce classiques pour lesquels ces anciens rapports étaient tout à fait pertinents, rien de vous empêche de reproduire ces anciens rapports via le centre d’analyse de Google Analytics 4 ! Un exemple avec l’ancien rapport Comportement processus de paiement :
Il en va de même pour les achats dits impliquants. En effet, on ne peut pas imaginer acheter une voiture, un vélo, une robe de mariée dès la première visite effectuée sur un site. Généralement, l’utilisateur a besoin de plusieurs passages sur votre site pour parvenir à une décision d’achat, avec un délai plus ou moins long entre chacune. Avec Universal Analytics, le paradigme de la session était extrêmement présent et de lui découlaient la plupart des rapports. Cela ne vous a pas échappé, le scope session est bien moins utilisé avec Google Analytics 4, ce qui laisse place aux secteurs pour lesquels l’utilisateur a besoin de plusieurs passages sur un site avant de se décider. En effet, dans le rapport Centre d’analyse, il vous est possible de construire des funnels de nurturing avec la première session et les suivantes, de mesurer le temps écoulé, soit le délai entre chacune et affiner votre connaissance sur le lifecycle de l’utilisateur et sur le processus décisionnel par rapport à vos produits.
A partir de ces connaissances, vous pouvez affiner vos campagnes, notamment de retargeting et cibler les personnes au bon moment pour amener l’utilisateur à la conversion.
Le centre d’analyse permet également d’autres mises en forme de données, telles que le “trended funnel” qui permet de voir l’évolution de chaque étape d’un funnel par exemple. Cette variante de l’histogramme classique offre un angle moins figé de l’évolution de chaque étape.
Une autre possibilité qu’offrent les entonnoirs, est de faire apparaître les événements réalisés par les utilisateurs lors de la perdition à chaque étape. Ainsi, vous pouvez affiner vos connaissances sur les raisons qui dissuadent les utilisateurs de poursuivre les actions prévues.
Le rapport flux de comportement qui n’est désormais plus dans les rapports standards avec Google Analytics 4 peut également être reproduit avec les rapports du centre d’analyse, avec encore une fois, plus de flexibilité et de personnalisation. En effet, comme dans la version précédente, on peut créer des chemins basés sur des pages et des évènements. La nouvelle version de Google Analytics permet de choisir le type de données affichées à chaque étape et donc créer des rapports de suivi sur-mesure selon vos objectifs.
Vous l’aurez compris, le centre d’analyse de Google Analytics 4 offre des possibilités multiples qui s’adaptent réellement à vos besoins là où avec Universal Analytics de nombreux rapports standards existent mais leur exploitation était limitée. Nous avons mis en avant les nombreux avantages que cela comporte, mais il faut être conscients que cela passe par une montée en compétences dans la compréhension, l’agrégation des données et l’analyse statistique, le passage de la certification Google Analytics est un premier pas utile pour cela.
Chez Meet Your Data nous pouvons vous accompagner dans la mise en place de Google Analytics 4 mais aussi dans la construction de vos rapports et leur analyse, n’hésitez pas à nous contacter pour nous partager vos besoins.
